Metadaten und Datenqualität in Data Warehouses

Die Arbeit untersucht die entscheidende Rolle von Data-Warehouses in der betrieblichen Datenanalyse und deren Einfluss auf Entscheidungsprozesse. Sie beleuchtet die Herausforderungen eines Data-Warehouse-Projekts, das oft kostspielig und zeitintensiv ist. Ein zentrales Thema ist die Anwenderakzeptanz, die maßgeblich von der subjektiven Wahrnehmung der Datenqualität abhängt. Trotz technischer Funktionalität scheitern viele Informationssysteme, weil sie von den Nutzern nicht angenommen werden. Die Arbeit bietet praxisnahe Beispiele und analysiert die strategische Bedeutung von Datenqualität für den Unternehmenserfolg.