Regressionsanalyse in der angewandten Statistik. Wie modellieren wir die Nachfrage nach Arbeit?
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Die Arbeit untersucht die Arbeitsnachfrage belgischer Unternehmen aus dem Jahr 1996, indem sie Variablen wie Produktion, eingesetztes Kapital, Lohnkosten und Arbeitsleistung analysiert. Es werden drei ökonometrische Modelle entwickelt, wobei das lineare Modell die Annahmen des linearen Regressionsmodells nicht einhält, während das logarithmierte Modell bessere Ergebnisse liefert. Die Berücksichtigung der Kapitalkosten verbessert die Modellgenauigkeit weiter. Dennoch zeigt die Studie, dass die Einfachheit der Modelle nicht ausreicht, um die komplexen Zusammenhänge vollständig zu erfassen, was auf die Notwendigkeit detaillierterer Modelle hinweist.
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Regressionsanalyse in der angewandten Statistik. Wie modellieren wir die Nachfrage nach Arbeit?, Anonymus
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- Erscheinungsdatum
- 2016
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- Titel
- Regressionsanalyse in der angewandten Statistik. Wie modellieren wir die Nachfrage nach Arbeit?
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Anonymus
- Verlag
- GRIN Verlag
- Verlag
- 2016
- Einband
- Paperback
- ISBN13
- 9783656986294
- Kategorie
- Wirtschaft
- Beschreibung
- Die Arbeit untersucht die Arbeitsnachfrage belgischer Unternehmen aus dem Jahr 1996, indem sie Variablen wie Produktion, eingesetztes Kapital, Lohnkosten und Arbeitsleistung analysiert. Es werden drei ökonometrische Modelle entwickelt, wobei das lineare Modell die Annahmen des linearen Regressionsmodells nicht einhält, während das logarithmierte Modell bessere Ergebnisse liefert. Die Berücksichtigung der Kapitalkosten verbessert die Modellgenauigkeit weiter. Dennoch zeigt die Studie, dass die Einfachheit der Modelle nicht ausreicht, um die komplexen Zusammenhänge vollständig zu erfassen, was auf die Notwendigkeit detaillierterer Modelle hinweist.