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Handschrifterkennung am Whiteboard

Theoretische Grundlagen und Erweiterungen

Parameter

Seitenzahl
184 Seiten
Lesezeit
7 Stunden

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Die Arbeit entwickelt Systeme zur Online-Erkennung von Whiteboard-Notizen, basierend auf kontinuierlichen und diskreten Hidden-Markov-Modellen (HMM). Zunächst werden relevante Merkmale für die Handschrifterkennung ausgewählt. Die Untersuchung zeigt, dass der binärwertige Stiftdruck im diskreten Modell nicht adäquat erfasst werden kann, was zur Entwicklung neuer Verfahren führt. Zudem wird ein innovativer Ansatz zur Schätzung des Verlaufs von Schriftlinien präsentiert, um die Erkennungsleistung beider Systeme zu steigern, insbesondere angesichts der Verzerrungen in geschriebenen Textzeilen.

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Handschrifterkennung am Whiteboard, Joachim Schenk

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2015
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(Paperback)
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