Wstęp przedstawia historię oraz rozwój systemów ekspertowych, definiując ich architekturę i właściwości. Rozróżnia ekspertów od systemów ekspertowych oraz omawia specyfikę problemów, które te systemy rozwiązują. Zawiera także zagadnienia dotyczące pozyskiwania wiedzy od ekspertów, w tym metody oraz problemy związane z doborem i pozyskiwaniem wiedzy, w tym metodę delficką. Kolejny rozdział dotyczy regułowej reprezentacji wiedzy, jej rodowodu oraz formy zapisu. Wnioskowanie w systemach regułowych jest omówione w kontekście logiki matematycznej, rodzajów wnioskowania oraz strategii doboru reguł, w tym algorytmu RETE. Rachunek zdań i predykatów jest analizowany poprzez definicję języka predykatów, znaczenie kwantyfikatorów oraz metody dowodzenia sprzeczności. Rozdział o perceptach i rachunku perceptowym wyjaśnia pojęcie perceptu oraz dedukcję regułową. Tablice decyzyjne są przedstawione jako systemy informacyjne, z omówieniem relacji nierozróżnialności i automatycznego generowania reguł decyzyjnych. W dalszej części książki omawiane są ramy, scenariusze i sieci semantyczne. Ostatni rozdział koncentruje się na reprezentacji wiedzy niepewnej oraz wnioskowaniu w warunkach niepewności, w tym teorii Dempstera-Shafera i sieciach Bayesa. Całość kończy podsumowanie oraz bibliografia.
