Hands-on Deep Learning mit Python-Programmierung
- 64 Seiten
- 3 Lesestunden
Der praktische Ansatz zur Implementierung von Deep-Learning-Architekturen wird in diesem Buch durch die Verwendung von Python-Programmierung veranschaulicht. Deep Learning, als Teil des maschinellen Lernens, nutzt künstliche neuronale Netze mit mehreren Verarbeitungsebenen, die nichtlineare Antworten erzeugen. Dabei wird die Funktionsweise des menschlichen Gehirns bei der Datenverarbeitung und Mustererkennung nachgeahmt, wodurch das Lernen aus unüberwachten Daten ermöglicht wird.
