Tarek Amr Reihenfolge der Bücher

Dieser Autor verbindet umfassende Erfahrung in Data Science und maschinellem Lernen mit langjähriger Expertise in der Python-Programmierung. Mit einem Postgraduiertenabschluss aus Großbritannien und praktischer Erfahrung in Start-ups und Scale-ups in Ägypten und den Niederlanden bringt er eine einzigartige Perspektive ein. Frühere Tätigkeiten als Berater für Informationssicherheit und als Presales Manager haben ihm einen breiten technischen Einblick verschafft. Sein Ziel ist es, das alte Sprichwort vom „Alleskönner, aber Meister von nichts“ herauszufordern und zu beweisen, dass man in vielen Bereichen versiert sein kann.

Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits

2020
Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits
A practical guide to implementing supervised and unsupervised machine learning algorithms in Python
384 Seiten
14 Lesestunden
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Explore the integration of scikit-learn with essential tools like NumPy, pandas, imbalanced-learn, and scikit-surprise to effectively tackle real-world machine learning challenges. This book provides practical insights and techniques, guiding readers through the application of these libraries to enhance their machine learning projects and improve data analysis skills. Ideal for those looking to deepen their understanding of machine learning implementations, it emphasizes hands-on problem-solving and real-world applications.

Hands-On Machine Learning with scikit-learn and Scientific Python Toolkits