Ile czasu marnujesz na monotonne, długotrwałe zadania, takie jak przeglądanie stron, ręczne przekształcanie danych, rozsyłanie e-maili czy tworzenie wykresów? Co jeśli można by zlecić te prace komputerowi, a samemu zająć się bardziej kreatywnymi zadaniami? To możliwe, wystarczy poświęcić trochę czasu i wykorzystać dostępne narzędzia, takie jak Python oraz jego bogatą kolekcję bibliotek i rozszerzeń. Książka ta jest praktycznym zbiorem receptur dla początkujących użytkowników Pythona, dostosowanym do wersji 3.8, z nowym materiałem na temat automatyzowania testów, uczenia maszynowego i pracy z nieuporządkowanymi danymi. Dzięki niej nauczysz się automatyzować procesy biznesowe, tworzyć aplikacje do pobierania informacji, generować raporty z wykresami oraz automatyzować e-maile. Odkryjesz, jak tworzyć zaawansowane grafiki, automatyzować kampanie marketingowe i stosować techniki testowania. Znajdziesz receptury do przekształcania danych z użyciem biblioteki pandas, automatyzacji klasyfikacji tekstu, generowania wykresów z Matplotlib oraz pracy z Beautiful Soup i wyrażeniami regularnymi. Przekonaj się, jak Python może zautomatyzować monotonne zadania!
Buelta Jaime Reihenfolge der Bücher (Chronologisch)
Ile czasu marnujesz na monotonne, długotrwałe zadania, takie jak przeglądanie stron, ręczne przekształcanie danych czy rozsyłanie e-maili? Co jeśli mógłbyś zlecić te prace komputerowi i skupić się na bardziej kreatywnych zadaniach? To możliwe, wystarczy poświęcić trochę czasu na naukę i wykorzystać dostępne narzędzia, takie jak Python oraz jego biblioteki i rozszerzenia. Książka ta to praktyczny zbiór przepisów dla początkujących użytkowników Pythona, dostosowany do wersji 3.8, z nowymi materiałami na temat automatyzacji testów, uczenia maszynowego i pracy z nieuporządkowanymi danymi. Dzięki niej nauczysz się automatyzować procesy biznesowe, tworzyć aplikacje do pobierania informacji, generować raporty z wykresami oraz automatycznie wysyłać e-maile. Odkryjesz również, jak tworzyć zaawansowane grafiki, automatyzować kampanie marketingowe oraz stosować techniki testowania i debugowania. Znajdziesz tu przepisy do przekształcania danych z użyciem biblioteki pandas, automatyzacji klasyfikacji tekstu, generowania wykresów z Matplotlib, a także pracy z Beautiful Soup i programem cron. Zostaw monotonne zadania Pythonowi!