Sarah Guido Bücher

Machine learning has become an integral part of many commercial applications and research projects, but this field is not exclusive to large companies with extensive research teams. If you use Python, even as a beginner, this book will teach you practical ways to build your own machine learning solutions. With all the data available today, machine learning applications are limited only by your imagination. You'll learn the steps necessary to create a successful machine-learning application with Python and the scikit-learn library. Authors Andreas Müller and Sarah Guido focus on the practical aspects of using machine learning algorithms, rather than the math behind them. Familiarity with the NumPy and matplotlib libraries will help you get even more from this book. With this book, you'll learn: Fundamental concepts and applications of machine learning Advantages and shortcomings of widely used machine learning algorithms How to represent data processed by machine learning, including which data aspects to focus on Advanced methods for model evaluation and parameter tuning The concept of pipelines for chaining models and encapsulating your workflow Methods for working with text data, including text-specific processing techniques Suggestions for improving your machine learning and data science skills

Uczenie maszynowe często kojarzy się z dużymi firmami i zespołami, ale obecnie można samodzielnie tworzyć zaawansowane rozwiązania, korzystając z dostępnych danych. Wymaga to jedynie pomysłu i podstawowej wiedzy. Większość materiałów na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji wymaga biegłości w matematyce, co utrudnia naukę, mimo rosnącego zastosowania tych technologii w projektach badawczych i komercyjnych. Ta praktyczna książka ułatwia rozpoczęcie wdrażania rozwiązań do rzeczywistych problemów związanych z uczeniem maszynowym. Oferuje przystępne wprowadzenie do tematu oraz pokazuje, jak wykorzystać Pythona i bibliotekę scikit-learn, z uwzględnieniem potrzeb badaczy, analityków danych i inżynierów pracujących nad aplikacjami. Zagadnienia matematyczne ograniczono do niezbędnego minimum, skupiając się na praktycznych aspektach algorytmów. Książka dokładnie opisuje, jak korzystać z różnych modeli dostępnych w bibliotekach. Zawiera informacje o podstawowych algorytmach, przetwarzaniu danych, ocenie modeli, dostrajaniu parametrów oraz przetwarzaniu danych tekstowych, a także programowaniu w Pythonie do zadań specjalnych.

Uważaj! Kości zostały rzucone! Erna Brown nie pamięta, kiedy ostatnio spała spokojnie. Każdej nocy dręczą ją koszmary, z którymi kobieta zupełnie nie potrafi sobie poradzić. Gdy pewnego dnia, w drodze do pracy, samochód odmawia jej posłuszeństwa, Erna nie podejrzewa, jak bardzo od tej chwili zmieni się jej życie. Samotna na opustoszałej kanadyjskiej autostradzie, zostaje zaatakowana przez nieznane jej siły. Niespodziewanie znajduje schronienie w hotelu otoczonym przez mroczny las, mając nadzieję, że od tej chwili będzie bezpieczna. Nawet nie wie, jak bardzo się myli Mięso było delikatne. Cindy z wyczuciem zagłębiła w nie ostrze noża i odcięła pierwszy kawałek. W jednej chwili szklana deska pokryła się bladoczerwonym sokiem. Nóż w jej ręku, niczym batuta dyrygenta, wykrzywiał się w dobrze obmyślany sposób, dzieląc na idealne kawałki dużą porcję mięsa. Sok spłynął na beżowy blat, zamieniając go w krwiste morze. Cindy dalej dyrygowała ostrzem. Nie zauważyła, gdy cienki strumyk podążył własną drogą i ciurkiem, niczym mały wodospad, zaczął opadać na wyłożoną brązowymi kafelkami kuchenną podłogę. Cindy Walker była w transie i nic nie mogło wyrwać jej z tej idyllicznej chwili. Zapach świeżego mięsa zaczął wnikać wprost do małego spiczastego nosa bladolicej dziewczyny.