Jorge Gómez Reihenfolge der Bücher

Das Ziel dieses Buches ist es, all jenen, die sich für die Entwicklung von Anwendungen mit NFC-Technologie in Desktop- und mobilen Umgebungen interessieren, einen Lernleitfaden anzubieten. Auf eine Art und Weise, dass sie zunächst die Konzepte im Zusammenhang mit dieser Technologie verstehen und im Gegenzug von Grund auf eine Anwendung entweder auf Windows- oder Android-Betriebssystemen implementieren können. NFC-Anwendungen sind endlos und dieses Buch bietet die Grundlage für diejenigen, die an der Implementierung von kundenspezifischen oder generischen Lösungen interessiert sind.

Supervised learning is explored as a method where labeled data guides the training process, enabling predictions for unseen test examples. The book delves into various supervised machine learning models, covering theoretical foundations and practical applications. Readers will gain hands-on experience implementing models such as Logistic Regression, Decision Trees, Support Vector Machines, and Random Forest using Jupyter Lab with pandas and scikit-learn. The content is designed to build expertise in machine learning techniques systematically.

Das Buch thematisiert überwachte Lernmethoden im maschinellen Lernen, wobei der Fokus auf der Anwendung von Erfahrung zur Vorhersage fehlender Informationen in Testdaten liegt. Es werden verschiedene Modelle wie logistische Regression, Entscheidungsbäume und Support Vector Machines behandelt. Durch praktische Implementierungen in Jupyter Lab mit den Bibliotheken pandas und scikit-learn erhalten Leser sowohl theoretisches Wissen als auch praktische Fähigkeiten. Zudem wird K-Fold Cross Validation und Naive Bayes vorgestellt, um ein umfassendes Verständnis der Methoden zu fördern.

Focusing on the methodologies for ontology development, the book explores various approaches, from simple to advanced models like Skeletal and NeON, tailored to specific modeling challenges. It proposes a semantic representation model for a university setting, demonstrating the construction of an ontology using Protegé. Additionally, it covers practical applications by utilizing Java and Apache Jena for executing desktop queries and web services, showcasing the versatility of ontologies in artificial intelligence and data representation.

Die Darstellung von Wissen durch Ontologien spielt eine zentrale Rolle in der künstlichen Intelligenz. Dieses Buch behandelt die gängigsten Methoden zur Ontologie-Entwicklung, darunter die einfache Methodik, die Skelett-Methodik und die NeON-Methodik, und hebt deren spezifische Merkmale hervor. Zudem wird ein semantisches Repräsentationsmodell für eine Universitätsumgebung vorgestellt und die Erstellung einer Ontologie in Protegé erläutert. Abschließend werden praktische Anwendungen mit Java und Apache Jena zur Durchführung von Desktop-Abfragen und Web-Services behandelt.

Questo libro esplora l'uso delle ontologie nella rappresentazione dei dati nell'intelligenza artificiale. Descrive metodologie per lo sviluppo di ontologie, da approcci semplici a NeON, e propone un modello semantico per un ambiente universitario, con esempi pratici in Protegé, Java e Apache Jena.

El libro presenta un proyecto para desarrollar una herramienta web que gestione la asignación de recursos en las prácticas de campo en la Universidad de Córdoba. Busca una gestión más dinámica y descentralizada, identificando documentos relevantes y comparando lineamientos de otras universidades, además de considerar herramientas de Software Libre para su desarrollo.