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Mladen Victor Wickerhauser

    Introducing Financial Mathematics
    Adapted Wavelet Analysis
    Adaptive Wavelet-Analysis
    • Adaptive Wavelet-Analysis

      Theorie und Software

      • 456 Seiten
      • 16 Lesestunden

      Die Wavelet-Analyse und verwandte Methoden in der Signalverarbeitung stehen im Mittelpunkt dieses Buches, das sich an Mathematiker, Ingenieure und Naturwissenschaftler richtet. Es bietet eine Einführung in die Wavelet-Theorie und behandelt wesentliche mathematische Techniken zur transienten Signalanalyse. Der Autor erläutert die Eigenschaften von Wellenformen und geht auf diskrete schnelle Fourier-Transformationen sowie orthogonale Funktionen ein. Zudem werden die Methode der "besten Basis" und Zeit-Frequenz-Analysen behandelt. Praktische Implementierungsaspekte werden durch Pseudocode-Beispiele veranschaulicht.

      Adaptive Wavelet-Analysis
    • Adapted Wavelet Analysis

      From Theory to Software

      • 498 Seiten
      • 18 Lesestunden

      Focusing on the properties of wavelet and related transforms, this book provides criteria for selecting appropriate analysis tools and includes detailed software implementations for necessary computations. It serves as a valuable resource for pure mathematicians with a foundational understanding of wavelet theory, enhancing their ability to apply these concepts effectively in their work.

      Adapted Wavelet Analysis
    • Introducing Financial Mathematics

      Theory, Binomial Models, and Applications

      • 292 Seiten
      • 11 Lesestunden

      Focusing on a rigorous approach, this book offers a stand-alone text that emphasizes fewer examples but enhances understanding through more proofs. It includes practical computer programs primarily in Octave/MATLAB, along with spreadsheets and Macsyma scripts, allowing students to experiment with real data for a hands-on learning experience.

      Introducing Financial Mathematics