Designed for beginning to intermediate users, this book offers comprehensive guidance to enhance skills and understanding. It covers essential concepts with practical examples, ensuring readers can apply what they learn effectively. The content is structured to gradually build proficiency, making it accessible for those new to the subject while also providing valuable insights for more experienced individuals. Engaging exercises and clear explanations facilitate a smooth learning experience, encouraging confidence and mastery.
A Learn-by-Doing Approach from Payroll to Crypto to Data Analysis
256 Seiten
9 Lesestunden
The book offers a project-based approach to mastering Excel in under two weeks, catering to both beginners and experienced users. It features micro examples to ease beginners into the material, while experienced users can tackle projects that enhance creativity and efficiency in using Excel. By focusing on hands-on projects, it ensures that skills are retained effectively, making it a practical guide for anyone looking to elevate their Excel capabilities.
Eksploracja danych za pomocą Excela. Metody uczenia maszynowego krok po kroku
Biznesowa analiza danych jest ważną umiejętnością, jednak większość służących
do tego narzędzi informatycznych nie zapewnia wglądu w mechanizmy swojej
pracy. Utrudnia to zrozumienie, na czym polega eksploracja danych. W wypadku
niezbyt dużych zbiorów danych znakomitym rozwiązaniem jest program MS Excel.
Udostępnia on wyspecjalizowane funkcje, dzięki którym analizę i wizualizację
danych można wykonywać krok po kroku, zapoznając się z każdym etapem tego
procesu. Tę książkę docenią wszyscy zainteresowani eksploracją danych i
uczeniem maszynowym, którzy chcieliby pewnie poruszać się w świecie nauki o
danych. Pokazano tu, w jaki sposób Excel pozwala zobrazować proces ich
eksplorowania i jak działają poszczególne techniki w tym zakresie.
Przejrzyście wyjaśniono metody eksploracji danych, a następnie zaprezentowano
procedurę budowania ich implementacji w Excelu. Nawet tak złożone zagadnienia,
jak algorytmy uczenia maszynowego, zostały wytłumaczone nadzwyczaj
przystępnie. Przewodnik został pomyślany tak, aby umożliwić aktywne zdobywanie
wiedzy, a niejako przy okazji podnieść umiejętności w posługiwaniu się
arkuszem kalkulacyjnym na wyższy poziom. Dzięki książce poznasz i zrozumiesz:
zasady eksploracji danych teoretyczne podstawy różnych metod eksploracji
danych tajniki algorytmów uczenia maszynowego techniki kreatywnego korzystania
z formuł i funkcji Excela dostępne w Excelu narzędzia, szczególnie przydatne w
praktyce eksploracji danych Wraz z Excelem odkryjesz tajemnice eksploracji
danych!