Data science od podstaw. Analiza danych... w.2

Mehr zum Buch

Analityka danych to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, oferująca ciekawe możliwości zawodowe i atrakcyjne warunki zatrudnienia. Aby zostać analitykiem danych, niezbędna jest znajomość matematyki, statystyki oraz programowania, a także umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i głębokiego. Kluczowe jest zdobycie solidnych podstaw i ich dogłębne zrozumienie. Przewodnik ten omawia podstawy nauki o danych, wyjaśniając istotne elementy matematyki i statystyki, techniki budowy narzędzi oraz działanie kluczowych algorytmów. Książka została zaprojektowana z myślą o przejrzystości i zrozumiałości implementacji, a przykłady są napisane w Pythonie, co ułatwia naukę dzięki dostępności przydatnych bibliotek. W drugim wydaniu dodano nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka, przetwarzanie języka naturalnego oraz praca z dużymi zbiorami danych, co jest istotne w codziennej pracy analityka. W książce omówiono m.in. algebrę liniową, statystykę, zbieranie i oczyszczanie danych, algorytmy analizy danych, podstawy uczenia maszynowego, systemy rekomendacji, przetwarzanie języka naturalnego, analizę sieci społecznościowych oraz algorytm MapReduce.