Deep learning dla programistów

Mehr zum Buch

Uczenie głębokie zmienia oblicze wielu branż, a jego potencjał jest znacznie większy niż dotychczasowe osiągnięcia w zakresie analizy obrazu, języka naturalnego, wsparcia badań naukowych czy strategii biznesowych. Obecnie dostęp do tej wiedzy jest ograniczony, co utrudnia programistom tworzenie efektywnych aplikacji bez zrozumienia algorytmów uczenia głębokiego. Przewodnik ten ma na celu przybliżenie koncepcji uczenia głębokiego w przystępny sposób, eliminując potrzebę znajomości wyższej matematyki. Książka oferuje solidne podstawy, a następnie stopniowo wprowadza w zagadnienia dotyczące modeli, ich budowy i trenowania. Zawiera praktyczne techniki przekształcania modeli w działające aplikacje oraz wskazówki dotyczące poprawy ich dokładności, szybkości i niezawodności. Opisano również najlepsze metody wdrażania algorytmów uczenia głębokiego oraz ich zastosowanie w nowoczesnych rozwiązaniach. Poruszone są także etyczne implikacje AI. Dzięki temu przewodnikowi można lepiej zrozumieć i zastosować uczenie głębokie w praktyce.