Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn w.2020

Mehr zum Buch

W 2006 roku świat nauki odkrył potencjał głębokich sieci neuronowych, co doprowadziło do rozwoju techniki uczenia głębokiego. Choć wymagało to ogromnej mocy obliczeniowej i dużych zbiorów danych, efekty były imponujące. W kolejnych latach technologia ta zyskała na znaczeniu w różnych dziedzinach, prowadząc do powstania zaawansowanych produktów. Obecnie prace nad nowymi zastosowaniami sieci głębokich trwają, a ich wpływ na nasze życie będzie coraz większy. To drugie wydanie bestsellerowego przewodnika po technikach uczenia maszynowego jest dostępne dla osób z minimalnymi umiejętnościami programistycznymi. Książka koncentruje się na praktycznych aspektach, oferując liczne przykłady i ćwiczenia, a teoria jest ograniczona do niezbędnego minimum. Zawiera gotowe rozwiązania oraz zasady pracy z narzędziami, w tym TensorFlow 2. Dzięki temu czytelnicy szybko przyswoją kluczowe pojęcia i narzędzia do tworzenia inteligentnych systemów. W książce znajdziesz informacje o podstawach uczenia maszynowego, technikach wykrywania obiektów, segmentacji semantycznej, interfejsie Keras, wdrażaniu modeli TensorFlow oraz technikach uczenia nienadzorowanego. To doskonałe źródło wiedzy o zaawansowanych technologiach sztucznej inteligencji!