Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe...

Mehr zum Buch

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe zyskują zastosowanie w wielu branżach, a technologie sieci neuronowych oferują ogromny potencjał. Architekci i programiści muszą dostosować aplikacje wykorzystujące AI do konkretnych zastosowań, ponieważ różne systemy rozwiązują różne problemy. AI ujawni swoje możliwości tylko wtedy, gdy inżynierowie skoncentrują się na specyficznych wyzwaniach. Książka jest praktycznym przewodnikiem opartym na metodzie nauki przez kodowanie w Pythonie, nie wymagającym znajomości wyższej matematyki. Poprzez praktyczne lekcje czytelnik szybko nauczy się tworzyć konkretne rozwiązania. Dowie się, jak zaimplementować kluczowe algorytmy uczenia maszynowego przy użyciu biblioteki TensorFlow oraz jak wdrażać modele w różnych środowiskach i na platformach, takich jak Kotlin w Android Studio czy Swift w Xcode. W książce omówione są m.in. podstawy uczenia maszynowego, zastosowanie TensorFlow do budowy modeli, implementacja widzenia komputerowego, przetwarzanie języka naturalnego oraz udostępnianie modeli w internecie i chmurze za pomocą TensorFlow Serving. Uczenie maszynowe: nie przestawaj zdobywać wiedzy!