Hakowanie sztucznej inteligencji

Mehr zum Buch

Wraz z rozwojem cyfryzacji i Internetu Rzeczy, znaczenie automatyzacji procesów biznesowych oraz inteligentnych systemów wspomagania decyzji rośnie. Ten trend wiąże się z istotnymi zagrożeniami. Autorzy omawiają celową ingerencję w procesy budowania i stosowania modeli sztucznej inteligencji opartych na maszynowym uczeniu się, co może prowadzić do zakłóceń w ich działaniu. Takie zagrożenia mogą mieć poważne konsekwencje dla zdrowia ludzkiego, funkcjonowania przedsiębiorstw, gospodarki oraz bezpieczeństwa narodowego. Publikacja jest interesująca dla studentów oraz pracowników naukowych, zwłaszcza w kontekście nowego obszaru badawczego, jakim jest Adversarial Machine Learning. Stanowi również praktyczne źródło wiedzy dla osób zajmujących się wdrażaniem sztucznej inteligencji, zarządzaniem procesami analizy danych oraz cyberbezpieczeństwem. W miarę jak ludzie wychodzą z euforii związanej z nowinkami technicznymi, zaczynają dostrzegać ryzyko związane z atakami na systemy SI. Autorzy dążą do holistycznego ujęcia problematyki hakowania systemów uczących się, rozumiejąc je jako szkodliwą ingerencję w całym cyklu życia systemów. Książka skierowana jest zarówno do środowiska naukowego, jak i praktyków zajmujących się systemami uczącymi się oraz zarządzaniem ryzykiem operacyjnym.