Uczenie głębokie i sztuczna inteligencja

Mehr zum Buch

Uczenie maszynowe kształtuje naszą cywilizację, wpływając na wiele sektorów, takich jak usługi konsumenckie, inżynieria, bankowość, medycyna czy produkcja. Potęga sieci neuronowych obiecuje jeszcze większe zmiany w przyszłości. Mimo ekscytujących możliwości, zaawansowana matematyka i teoria mogą zniechęcać do zgłębiania tej dziedziny. Książka ta stanowi nowatorski podręcznik, który w przystępny sposób opisuje techniki sztucznej inteligencji, wzbogacony kolorowymi ilustracjami i zrozumiałym kodem, co ułatwia zrozumienie złożoności modeli głębokiego uczenia. Trudniejsze zagadnienia matematyczne zostały ograniczone do minimum, przedstawione w przystępny sposób. Po lekturze zrozumiesz, czym jest głębokie uczenie, dlaczego jest popularne i jak odnosi się do innych dziedzin uczenia maszynowego. Książka omawia zastosowania głębokiego uczenia, takie jak widzenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, generowanie obrazów oraz gry. Zawiera praktyczny kod i wskazówki dotyczące bibliotek Keras i TensorFlow. Porusza teoretyczne podstawy sztucznej inteligencji, trening sieci neuronowych, optymalizację sieci konwolucyjnych i rekurencyjnych, GAN oraz głębokie uczenie przez wzmacnianie. Autorzy to eksperci w dziedzinie, łączący wiedzę akademicką z praktycznym doświadczeniem.