Mathematik der Selbstorganisation
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InhaltsverzeichnisE. Einführung.E.1. Ordnung und Selbstorganisation.E.2. Selbsterregte Schwingungen einer gestrichenen Saite.E.3. Dissipative Strukturen.1. Deterministische dynamische Systeme.1.1. Phasenfluß.1.2. Gewöhnliche Differentialgleichungen.1.3. Lineare Differentialgleichungen mit konstanten Koeffizienten.1.4. Stabilität von Fixpunkten.1.5. Grenzmengen und Attraktoren.1.6. Zeitdiskrete Systeme (iterierte Abbildungen).1.7. Strukturelle Stabilität.2. Systeme mit einem Freiheitsgrad.2.1. Allgemeine Eigenschaften.2.2. Weitere Beispiele.3. Systeme mit zwei Freiheitsgraden.3.1. Multistabilität.3.2. Grenzzyklen. Satz von Poincaré.3.3. Wiederkehrabbildung.3.4. Van der Polsche Differentialgleichung.3.5. Mittelungsverfahren.3.6. Weitere Beispiele.3.7. Poincaré-Index.4. Systeme mit mehr als zwei Freiheitsgraden.4.1. Invariante Tori.4.2. Elimination schneller Variabler.4.3. Selektion und Evolution.5. Chaotische Attraktoren.5.1. Chaos in zeitdiskreten Systemen.5.2. Chaos bei Differentialgleichungen.5.3. ?-Grenzmengen und invariante Verteilungen.5.4. Eigenschaften chaotischer Attraktoren.6. Bifurkationstheorie.6.1. Zentrale Mannigfaltigkeit.6.2. Bifurkationen von Fixpunkten einparametriger Differentialgleichungen.6.3. Bifurkationen von Fixpunkten einparametriger Abbildungen.7. Katastrophentheorie.7.1. Einführung.7.2. Falten und Spitzen.7.3. Elementare Katastrophen.8. Reaktions- Diffusions-Systeme.8.1. Grundgleichung.8.2. Fixpunkte und deren Stabilität.8.3. Kubische Nichtlinearität und Diffusion.8.4. Brüsselator mit Diffusion.9. Stochastische dynamische Systeme.9.1. Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundbegriffe.9.2. Stochastische Prozesse.9.3. Markow-Prozesse.10. StochastischeDifferentialgleichungen.10.1. Additives weißes Rauschen.10.2. Multiplikatives weißes Rauschen.10.3. Farbiges Rauschen.11. Geburts- und Todesprozesse.11.1. Modell und Grundgleichungen.11.2. Invariante Verteilung.12. Zeitdiskrete Systeme mit Rauschen.13. Stochastische partielle Differentialgleichungen.13.1. Modell und Lösungsbegriff.13.2. Markow-Charakter und invariante Verteilung.13.3. Wahrscheinlichste Zustände und Tunnelverhalten.A. Anhang.A.1. Mathematische Modellbildung.A.2. Einzelwissenschaftliche Ergänzungen.A.2.1. Mechanische Systeme.A.2.2. Elektrische Systeme.A.2.3. Chemische Systeme.A.2.4. Biologische Systeme.A.3. Thermodynamische Grundlagen.A.3.1. Systeme im thermodynamischen Gleichgewicht.A.3.2. Nichtgleichgewichtssysteme.A.3.3. Thermodynamische Stabilitätstheorie.A.4. Synergetik.Lösungen der Aufgaben.Weiterführende Literatur.Abbildungsnachweis.
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Mathematik der Selbstorganisation, Gottfried Jetschke
- Sprache
- Erscheinungsdatum
- 1989
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- Titel
- Mathematik der Selbstorganisation
- Sprache
- Deutsch
- Autor*innen
- Gottfried Jetschke
- Verlag
- Deutscher Verlag der Wissenschaften
- Erscheinungsdatum
- 1989
- ISBN10
- 3326003846
- ISBN13
- 9783326003849
- Kategorie
- Physik
- Beschreibung
- InhaltsverzeichnisE. Einführung.E.1. Ordnung und Selbstorganisation.E.2. Selbsterregte Schwingungen einer gestrichenen Saite.E.3. Dissipative Strukturen.1. Deterministische dynamische Systeme.1.1. Phasenfluß.1.2. Gewöhnliche Differentialgleichungen.1.3. Lineare Differentialgleichungen mit konstanten Koeffizienten.1.4. Stabilität von Fixpunkten.1.5. Grenzmengen und Attraktoren.1.6. Zeitdiskrete Systeme (iterierte Abbildungen).1.7. Strukturelle Stabilität.2. Systeme mit einem Freiheitsgrad.2.1. Allgemeine Eigenschaften.2.2. Weitere Beispiele.3. Systeme mit zwei Freiheitsgraden.3.1. Multistabilität.3.2. Grenzzyklen. Satz von Poincaré.3.3. Wiederkehrabbildung.3.4. Van der Polsche Differentialgleichung.3.5. Mittelungsverfahren.3.6. Weitere Beispiele.3.7. Poincaré-Index.4. Systeme mit mehr als zwei Freiheitsgraden.4.1. Invariante Tori.4.2. Elimination schneller Variabler.4.3. Selektion und Evolution.5. Chaotische Attraktoren.5.1. Chaos in zeitdiskreten Systemen.5.2. Chaos bei Differentialgleichungen.5.3. ?-Grenzmengen und invariante Verteilungen.5.4. Eigenschaften chaotischer Attraktoren.6. Bifurkationstheorie.6.1. Zentrale Mannigfaltigkeit.6.2. Bifurkationen von Fixpunkten einparametriger Differentialgleichungen.6.3. Bifurkationen von Fixpunkten einparametriger Abbildungen.7. Katastrophentheorie.7.1. Einführung.7.2. Falten und Spitzen.7.3. Elementare Katastrophen.8. Reaktions- Diffusions-Systeme.8.1. Grundgleichung.8.2. Fixpunkte und deren Stabilität.8.3. Kubische Nichtlinearität und Diffusion.8.4. Brüsselator mit Diffusion.9. Stochastische dynamische Systeme.9.1. Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundbegriffe.9.2. Stochastische Prozesse.9.3. Markow-Prozesse.10. StochastischeDifferentialgleichungen.10.1. Additives weißes Rauschen.10.2. Multiplikatives weißes Rauschen.10.3. Farbiges Rauschen.11. Geburts- und Todesprozesse.11.1. Modell und Grundgleichungen.11.2. Invariante Verteilung.12. Zeitdiskrete Systeme mit Rauschen.13. Stochastische partielle Differentialgleichungen.13.1. Modell und Lösungsbegriff.13.2. Markow-Charakter und invariante Verteilung.13.3. Wahrscheinlichste Zustände und Tunnelverhalten.A. Anhang.A.1. Mathematische Modellbildung.A.2. Einzelwissenschaftliche Ergänzungen.A.2.1. Mechanische Systeme.A.2.2. Elektrische Systeme.A.2.3. Chemische Systeme.A.2.4. Biologische Systeme.A.3. Thermodynamische Grundlagen.A.3.1. Systeme im thermodynamischen Gleichgewicht.A.3.2. Nichtgleichgewichtssysteme.A.3.3. Thermodynamische Stabilitätstheorie.A.4. Synergetik.Lösungen der Aufgaben.Weiterführende Literatur.Abbildungsnachweis.