Diese Reihe taucht tief in die Kernbereiche der quantitativen Finanzwirtschaft ein und bietet tiefgreifende Einblicke in fortgeschrittene Themen und aufkommende Methoden. Zugeschnitten auf fortgeschrittene Studenten und Branchenpraktiker, liefert jeder Band aktuelle Forschungsergebnisse und fachkundige Tutorials. Die Sammlung betont die Verbindungen zwischen Finanzen und Wirtschaftswissenschaften und geht über eine enge Fokussierung auf die reine Derivatepreisgestaltung hinaus. Erwarten Sie praktische Anwendungen und Softwarehinweise, die die dynamische Natur dieses Fachgebiets widerspiegeln.
The purpose of this Element is to introduce machine learning (ML) tools that can help asset managers discover economic and financial theories. ML is not a black box, and it does not necessarily overfit. ML tools complement rather than replace the classical statistical methods.